检索增强生成（RAG）

检索增强生成是一种结合信息检索和生成模型的技术架构，当用户提出查询时，系统首先从外部知识库（如数据库、文档集）中检索与查询相关的最新或特定领域信息片段；然后，将这些检索到的信息作为上下文，连同原始查询一起输入到 LLM 中，引导模型基于提供的外部知识生成更准确、更具事实依据的回答。RAG 系统首先根据查询从知识库中检索相关文档片段，然后将这些信息作为额外上下文提供给生成模型。这种方法有效解决了语言模型的知识陈旧性和信息幻觉问题。